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Journal Of Neural Engineering期刊
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Journal Of Neural Engineering

SCIE

《Journal Of Neural Engineering》创刊于2004年，是一本医学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量285。预计审稿周期约 约3.0个月 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q2
Citescore 7.8
TOP期刊 否
ISSN: 1741-2560
出版地区: ENGLAND
E-ISSN: 1741-2552
出版周期: Quarterly
出版商: IOP Publishing Ltd.
创刊时间: 2004年
国际简称: J NEURAL ENG
出版语言: English
研究方向: 工程技术-工程：生物医学
中文名称: 神经工程学杂志

Journal Of Neural Engineering杂志简介

《Journal Of Neural Engineering》由IOP Publishing Ltd.出版社出版，是工程：生物医学领域的国际权威期刊。自2004年创刊以来，该刊始终致力于发表医学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注医学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“ENGINEERING, BIOMEDICAL”中位于Q2区；“NEUROSCIENCES”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“ENGINEERING, BIOMEDICAL”中位于Q2区；“NEUROSCIENCES”中位于Q2区；中国科学院期刊分区为大类医学3区，小类工程：生物医学3区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Biomedical Engineering”小类中位列Q1区，排名70 / 303，显示出在工程：生物医学领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Journal Of Neural Engineering》2023年发文量在285篇，研究类论文占比为95.79%。期刊最新影响因子为3.7 ，CiteScore为7.8，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨工程：生物医学领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q2 46 / 122

62.7%
NEUROSCIENCES SCIE Q2 98 / 310

68.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q2 37 / 122

70.08%
NEUROSCIENCES SCIE Q2 119 / 310

61.77%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：7.8
  • SJR：1.094
  • SNIP：1.138
学科 分区 排名 百分位
大类：Engineering 小类：Biomedical Engineering Q1 70 / 303

77%
大类：Engineering 小类：Cellular and Molecular Neuroscience Q2 28 / 97

71%

Journal Of Neural Engineering中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
医学
3区
ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学
3区 3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
2区
ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学
3区 3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
2区
ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 NEUROSCIENCES 神经科学
3区 3区
否 否

Journal Of Neural Engineering高引用文章

  • A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces: a 10 year update

    引用次数：148

  • EEGNet: a compact convolutional neural network for EEG-based brain-computer interfaces

    引用次数：111

  • Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

    引用次数：63

  • Deep learning for electroencephalogram (EEG) classification tasks: a review

    引用次数：62

  • Realistic volumetric-approach to simulate transcranial electric stimulation-ROAST-a fully automated open-source pipeline

    引用次数：36

  • Adaptive deep brain stimulation for Parkinson's disease using motor cortex sensing

    引用次数：35

  • 3D printing nano conductive multi-walled carbon nanotube scaffolds for nerve regeneration

    引用次数：31

  • A comprehensive review of EEG-based brain-computer interface paradigms

    引用次数：28

  • Inter-subject transfer learning with an end-to-end deep convolutional neural network for EEG-based BCI

    引用次数：28

  • Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface: application to motor imagery classification

    引用次数：22

Journal Of Neural Engineering学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 3.7 - 285 - 0.89 - 10.8 - 7.8 -
2022 4 - 338 - 0.95 - 12.5 - 7.5 -
2021 5.043 - 408 - 1.11 - 15.7 - 8.4 -
2020 5.379 - 318 - 1.18 - 13.5 - 7.7 -
2019 4.141 - 203 - 1.29 - 12.3 - 7.6 -
2018 4.551 - 235 - 1.29 - 16.3 - 6.9 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 354
CHINA MAINLAND 107
England 71
GERMANY (FED REP GER) 64
Canada 48
Australia 46
Italy 45
France 38
Switzerland 34
Spain 29

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 43
HARVARD UNIVERSITY 36
IMPERIAL COLLEGE LONDON 29
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 28
UNIVERSITY OF MELBOURNE 27
US DEPARTMENT OF VETERANS AFFAIRS 27
DUKE UNIVERSITY 24
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 23
ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE 22
CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY 21
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