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Knowledge Engineering Review期刊
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Knowledge Engineering Review

SCIE

《Knowledge Engineering Review》创刊于1984年，是一本计算机科学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量9。预计审稿周期约 12周，或约稿 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q2
Citescore 6.9
TOP期刊 否
ISSN: 0269-8889
出版地区: UNITED STATES
E-ISSN: 1469-8005
出版周期: Quarterly
出版商: Cambridge University Press
创刊时间: 1984年
国际简称: KNOWL ENG REV
出版语言: English
研究方向: 计算机：人工智能-工程技术
中文名称: 知识工程评论

Knowledge Engineering Review杂志简介

《Knowledge Engineering Review》由Cambridge University Press出版社出版，是计算机：人工智能领域的国际权威期刊。自1984年创刊以来，该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”中位于Q4区；中国科学院期刊分区为大类计算机科学4区，小类计算机：人工智能4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Software”小类中位列Q2区，排名110 / 407，显示出在计算机：人工智能领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Knowledge Engineering Review》2023年发文量在9篇，研究类论文占比为0.00%。期刊最新影响因子为2.8 ，CiteScore为6.9，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨计算机：人工智能领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 184 / 198

7.32%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：6.9
  • SJR：0.769
  • SNIP：1.002
学科 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Software Q2 110 / 407

73%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence Q2 109 / 350

69%

Knowledge Engineering Review中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 是

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 是

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否 是

Knowledge Engineering Review高引用文章

  • Data preprocessing in predictive data mining

    引用次数：7

  • Ontologies for Industry 4.0

    引用次数：4

  • Leveraging human knowledge in tabular reinforcement learning: a study of human subjects

    引用次数：4

  • Towards adaptive multi-robot systems: self-organization and self-adaptation

    引用次数：3

  • A survey of incentive engineering for crowdsourcing

    引用次数：3

  • Reward shaping for knowledge-based multi-objective multi-agent reinforcement learning

    引用次数：3

  • Ontology visualization methods and tools: a survey of the state of the art

    引用次数：3

  • A review and comparison of ontology-based approaches to robot autonomy

    引用次数：2

  • Review and comparison of Apriori algorithm implementations on Hadoop-MapReduce and Spark

    引用次数：2

  • A comparative study of pivot selection strategies for unsupervised cross-domain sentiment classification

    引用次数：2

Knowledge Engineering Review学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 2.8 - 9 - 0.15 - 7.1 - 6.9 -
2022 2.1 - 8 - 0.15 - 4.8 - 7.3 -
2021 2.016 - 11 - 0.13 - 9.3 - 6.6 -
2020 1.115 - 35 - 0.11 - 6.9 - 6.4 -
2019 1.257 - 27 - 0.14 - 11.4 - 3.5 -
2018 0.814 - 24 - 0.15 - 2.8 - 3.4 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
England 20
USA 17
Brazil 12
Australia 11
Taiwan 10
Spain 8
France 7
Italy 7
Portugal 6
Belgium 5

机构发文量统计

机构 发文量
GRIFFITH UNIVERSITY 7
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 5
VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL 5
UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL 4
UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK 4
AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY 3
CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) 3
NATL UNIV IRELAND GALWAY 3
PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINESS 3
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