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Methods期刊
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Methods

SCIE

《Methods》创刊于1990年，是一本生物学国际学术期刊，出版语言为English，年发文量115。预计审稿周期约 一般,3-8周 约11.3周，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 3区
JCR Q1
Citescore 9.8
TOP期刊 否
ISSN: 1046-2023
出版地区: UNITED STATES
E-ISSN: 1095-9130
出版周期: Monthly
出版商: Academic Press Inc.
创刊时间: 1990年
国际简称: METHODS
出版语言: English
研究方向: 生物-生化研究方法
中文名称: 方法

Methods杂志简介

《Methods》由Academic Press Inc.出版社出版，是生化研究方法领域的国际权威期刊。自1990年创刊以来，该刊始终致力于发表生物学领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注生物学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS”中位于Q1区；“BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY”中位于Q2区；按JCI指标学科分区学科“BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS”中位于Q1区；“BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY”中位于Q1区；中国科学院期刊分区为大类生物学3区，小类生化研究方法3区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology”小类中位列Q1区，排名36 / 221，显示出在生化研究方法领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Methods》2023年发文量在115篇，研究类论文占比为99.13%。期刊最新影响因子为4.2 ，CiteScore为9.8，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨生化研究方法领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 13 / 85

85.3%
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q2 88 / 313

72%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 7 / 85

92.35%
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q1 44 / 313

86.1%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：9.8
  • SJR：1.162
  • SNIP：0.92
学科 分区 排名 百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q1 36 / 221

83%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Biology Q1 79 / 410

80%

Methods中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
3区 3区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
3区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
3区 3区
否 否

Methods高引用文章

  • Deep-Resp-Forest: A deep forest model to predict anti-cancer drug response

    引用次数：34

  • Deep learning in bioinformatics: Introduction, application, and perspective in the big data era

    引用次数：31

  • Bispecific T-cell engagers: Towards understanding variables influencing the in vitro potency and tumor selectivity and their modulation to enhance their efficacy and safety

    引用次数：21

  • Covalent labeling-mass spectrometry with non-specific reagents for studying protein structure and interactions

    引用次数：20

  • Gut metabolome meets microbiome: A methodological perspective to understand the relationship between host and microbe

    引用次数：18

  • Contemporary hydrogen deuterium exchange mass spectrometry

    引用次数：18

  • Engineering therapeutic bispecific antibodies using CrossMab technology

    引用次数：18

  • Functional microbiomics: Evaluation of gut microbiota-bile acid metabolism interactions in health and disease

    引用次数：17

  • Lensless digital holographic microscopy and its applications in biomedicine and environmental monitoring

    引用次数：16

  • Mass spectrometry-enabled structural biology of membrane proteins

    引用次数：16

Methods学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 4.2 - 115 - 1.31 - 2.4 - 9.8 -
2022 4.8 - 232 - 1.07 - 2.1 - 8.5 -
2021 4.647 - 153 - 0.92 - 2.4 - 8.5 -
2020 3.608 - 152 - 1.01 - 3 - 8.4 -
2019 3.812 - 182 - 1.17 - 3.1 - 8 -
2018 3.782 - 203 - 1.28 - 1.1 - 8.6 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 285
GERMANY (FED REP GER) 62
CHINA MAINLAND 58
England 52
France 37
Canada 27
South Korea 18
Japan 16
Australia 15
Italy 15

机构发文量统计

机构 发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 35
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 27
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) 18
HELMHOLTZ ASSOCIATION 12
IMPERIAL COLLEGE LONDON 12
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) 10
MAX PLANCK SOCIETY 10
UNIVERSITY OF LONDON 10
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 10
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 9
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