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Petrophysics期刊
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Petrophysics

SCIE

《Petrophysics》创刊于1962年，是一本工程技术国际学术期刊，出版语言为English，年发文量37。预计审稿周期约 12周，或约稿 ，近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q3
Citescore 1.8
TOP期刊 否
ISSN: 1529-9074
出版地区: UNITED STATES
E-ISSN: 1529-9074
出版周期: Bimonthly
出版商: Society of Well Log Analystists Inc.
创刊时间: 1962年
国际简称: PETROPHYSICS
出版语言: English
研究方向: 地学-地球化学与地球物理
中文名称: 岩石物理

Petrophysics杂志简介

《Petrophysics》由Society of Well Log Analystists Inc.出版社出版，是工程：石油领域的国际权威期刊。自1962年创刊以来，该刊始终致力于发表工程技术领域的原创性、前瞻性研究成果，尤其关注工程技术领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录，在JCR学科，按JIF指标学科分区学科“ENGINEERING, PETROLEUM”中位于Q3区；“GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS”中位于Q4区；按JCI指标学科分区学科“ENGINEERING, PETROLEUM”中位于Q3区；“GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS”中位于Q4区；中国科学院期刊分区为大类工程技术4区，小类工程：石油4区。此外，在CiteScore学科分类中，该刊在“Geotechnical Engineering and Engineering Geology”小类中位列Q3区，排名143 / 229，显示出在工程：石油领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊，《Petrophysics》2023年发文量在37篇，研究类论文占比为97.30%。期刊最新影响因子为0.7 ，CiteScore为1.8，学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者，为探讨工程：石油领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
ENGINEERING, PETROLEUM SCIE Q3 17 / 23

28.3%
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q4 85 / 101

16.3%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
ENGINEERING, PETROLEUM SCIE Q3 17 / 25

34%
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS SCIE Q4 78 / 101

23.27%

CiteScore（2025年最新版）

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore：1.8
  • SJR：0.33
  • SNIP：0.922
学科 分区 排名 百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geotechnical Engineering and Engineering Geology Q3 143 / 229

37%

Petrophysics中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 （2023年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
4区
ENGINEERING, PETROLEUM 工程：石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理
4区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2022年12月升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
4区
ENGINEERING, PETROLEUM 工程：石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理
3区 4区
否 否

中国科学院期刊分区 （2021年12月旧的升级版）

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
工程技术
4区
ENGINEERING, PETROLEUM 工程：石油 GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS 地球化学与地球物理
3区 4区
否 否

Petrophysics高引用文章

  • Intelligent Logging Lithological Interpretation With Convolution Neural Networks

    引用次数：7

  • 2D Reservoir Imaging Using Deep Directional Resistivity Measurements

    引用次数：6

  • Complex Lithofacies Identification Using Improved Probabilistic Neural Networks

    引用次数：5

  • Frequency and Temperature Dependence of 2D NMR T-1-T-2 Maps of Shale

    引用次数：5

  • A Rigorous Data-Driven Approach to Predict Poisson's Ratio of Carbonate Rocks Using a Functional Network

    引用次数：5

  • Comparative Study of Shallow Learning Models for Generating Compressional and Shear Traveltime Logs

    引用次数：5

  • Water-Wet or Oil-Wet: is it Really That Simple in Shales?

    引用次数：4

  • Geological Feature Prediction Using Image-Based Machine Lear

    引用次数：4

  • Application of Artificial Neural Network to Predict Formation Bulk Density While Drilling

    引用次数：4

  • A Comparative Study of Three Supervised Machine-Learning Algorithms for Classifying Carbonate Vuggy Facies in the Kansas Arbuckle Formation

    引用次数：4

Petrophysics学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 0.7 - 37 - 0.25 - 14.3 - 1.8 -
2022 0.9 - 47 - 0.28 - 11.1 - 2.5 -
2021 1.366 - 46 - 0.37 - 3.1 - 3.3 -
2020 1.044 - 38 - 0.41 - 11.9 - 2.7 -
2019 1.011 - 55 - 0.48 - 23.4 - 1.6 -
2018 1.116 - 58 - 0.59 - 10.4 - 0.8 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
USA 111
CHINA MAINLAND 14
France 14
Netherlands 11
England 10
Saudi Arabia 10
Scotland 9
Canada 7
Malaysia 5
Australia 4

机构发文量统计

机构 发文量
SCHLUMBERGER 29
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 21
ROYAL DUTCH SHELL 19
CHEVRON 14
HALLIBURTON 9
UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM 8
KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM & MINERALS 7
BP 5
CHINA NATIONAL PETROLEUM CORPORATION 5
UNIVERSITY OF HOUSTON SYSTEM 5
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