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Advances In Data Analysis And Classification期刊
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Advances In Data Analysis And Classification

SCIE

《Advances In Data Analysis And Classification》创刊于2007年,是一本计算机科学国际学术期刊,出版语言为English,年发文量41。预计审稿周期约 12周,或约稿 ,近三年曾被列入预警期刊名单。

中科院 4区
JCR Q2
Citescore 3.4
TOP期刊
ISSN: 1862-5347
出版地区: GERMANY
E-ISSN: 1862-5355
出版周期: 4 issues per year
出版商: Springer Berlin Heidelberg
创刊时间: 2007年
国际简称: ADV DATA ANAL CLASSI
出版语言: English
研究方向: STATISTICS & PROBABILITY
中文名称: 数据分析和分类的进展

Advances In Data Analysis And Classification杂志简介

《Advances In Data Analysis And Classification》由Springer Berlin Heidelberg出版社出版,是统计学与概率论领域的国际权威期刊。自2007年创刊以来,该刊始终致力于发表计算机科学领域的原创性、前瞻性研究成果,尤其关注计算机科学领域的理论、政策与实践。该刊被SCIE数据库收录,在JCR学科,按JIF指标学科分区学科“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区;按JCI指标学科分区学科“STATISTICS & PROBABILITY”中位于Q2区;中国科学院期刊分区为大类计算机科学4区,小类统计学与概率论4区。此外,在CiteScore学科分类中,该刊在“Statistics and Probability”小类中位列Q1区,排名68 / 278,显示出在统计学与概率论领域的突出影响力。

作为一本非开放获取期刊,《Advances In Data Analysis And Classification》2023年发文量在41篇,研究类论文占比为100.00%。期刊最新影响因子为1.4 ,CiteScore为3.4,学术影响力持续稳健。该刊面向全球研究者,为探讨统计学与概率论领域提供了高水平的学术交流平台。

WOS期刊JCR分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 45 / 168

73.51%

CiteScore(2025年最新版)

CiteScore数据趋势图

  • CiteScore:3.4
  • SJR:0.594
  • SNIP:1.405
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 68 / 278

75%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 190 / 635

70%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 443 / 817

45%

Advances In Data Analysis And Classification中国科学院期刊分区

中国科学院期刊分区趋势图

中国科学院期刊分区 (2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

中国科学院期刊分区 (2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

中国科学院期刊分区 (2021年12月旧的升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

Advances In Data Analysis And Classification高引用文章

  • Ensemble of a subset of kNN classifiers

    引用次数:15

  • A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data

    引用次数:13

  • Ensemble feature selection for high dimensional data: a new method and a comparative study

    引用次数:13

  • A two-stage sparse logistic regression for optimal gene selection in high-dimensional microarray data classification

    引用次数:12

  • Greedy Gaussian segmentation of multivariate time series

    引用次数:9

  • Mutual information, phi-squared and model-based co-clustering for contingency tables

    引用次数:6

  • Non-symmetrical composite-based path modeling

    引用次数:6

  • Studying crime trends in the USA over the years 2000-2012

    引用次数:5

  • Archetypal shapes based on landmarks and extension to handle missing data

    引用次数:5

  • Mixture model modal clustering

    引用次数:5

Advances In Data Analysis And Classification学术指标

年份 影响因子 年发文量 引文指标 自引率 CiteScore
2023 1.4 - 41 - 0.73 - 14.3 - 3.4 -
2022 1.6 - 45 - 0.77 - 6.2 - 3.7 -
2021 1.944 - 45 - 0.85 - 6.7 - 3.3 -
2020 2.134 - 64 - 0.93 - 12 - 3.2 -
2019 1.603 - 43 - 1.14 - 2.6 - 2.9 -
2018 2.098 - 39 - 1.19 - 3.9 - 2.6 -

国家/地区发文量

国家/地区 发文量
Italy 27
Spain 26
GERMANY (FED REP GER) 22
USA 20
France 15
Japan 10
England 9
Canada 8
Austria 7
Belgium 5

机构发文量统计

机构 发文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) 6
UNIVERSITY OF MUNICH 6
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID 5
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID 4
ULM UNIVERSITY 4
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID 4
UNIVERSITY OF BOLOGNA 4
COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID 3
HESAM UNIVERSITE 3
INRIA 3
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